森林资源数据包括森林资源连续清查数据、森林资源调查规划设计数据和森林资源专项调查数据。其中连续清查数据包括地理空间因子、土地和林木权属、立地条件、植被覆盖度等；调查规划设计数据包括森林类型、林种、蓄积量、树种、林龄、树高、胸径、郁闭度、森林更新等林分因子；专项调查数据包括森林生长量、枯损量、采伐量等动态变化因子。

生物多样性监测数据包括野生动植物的数量、分布、生境状况、利用状况、管理和研究状况等。具体包括野生动植物资源数据库、现状及动态变化表、调查报告等。

数据分发是指市级数据库将森林资源数据分发给各县，通过打包成S

公文管理子系统包括以下功能：

• 收文管理：对上级来文的处理，包括电子文件和纸介质的处理和扫描。
• 发文管理：单位内部发文处理，支持浏览器上的发文审批的痕迹保留。
• 公文拟制：按照标准模版起草公文，支持与Word编辑软件的无缝集成。
• 公文归档：将办公系统中的文件归档到档案管理系统。

林业资源监管系统采用分布和集中相结合的方式，按照省、市、县三级建设数据库。集中管理的内容包括省级数据库中的市级数据，分布管理的内容由各县通过数据交换接口访问市级数据库。

荒漠化、沙化与石漠化土地监测数据包括分布、面积、特点、退化现状和动态变化等内容。具体包括各类型沙化土地和有明显沙化趋势土地的分布、面积和动态变化情况，以及各类型和程度的荒漠化土地的分布、面积和动态变化情况。

数据更新方式分为全部更新、部分更新和增量更新。全部更新是指将原有数据直接取代为新数据；部分更新是指将部分数据用新数据代替，其他数据仍采用原数据；增量更新是指记录每一次经营管理活动产生的数据。

数据库衔接的方案有标准化建设、数据库改造和增强数据交换接口功能三种。标准化建设是按照国家数据库建设标准进行数据库建设，可以满足系统的要求；数据库改造是将数据库管理系统和空间数据引擎统一到特定平台，统一数据表结构和记录语义；增强数据交换接口功能是利用现有建设成果，实现试点市和省间异构数据交换的技术方式。根据实际情况选择合适的方案进行数据库衔接。

数据加工处理包括基础类数据、元数据的加工处理和管理类数据的逐步建设。对于基础类和元数据，需要按照数据库建设标准进行加工处理和入库。对于管理类数据，应根据应用系统的实际需要逐步建设。在加工处理时，需要注意几点技术要求：例如，森林资源规划设计调查成果数据应满足小班边界不重叠、不交叉、无缝隙，具有正确的地理坐标；代码应按数据库编码方案转换成标准代码，不错、不乱、不漏；计量单位要与数据库建设标准要求一致等。

数据库组织是决定系统应用、数据更新、系统维护效率的重要因素。一个高效、稳定运行的数据库可以提高系统的运行性能，提升数据的访问速度和处理效率，从而更好地支持森林防火工作的实施。

数据入库是将已经按标准进行处理的规划设计调查小班数据，按照操作规程添加到相应的数据库中。数据入库可以统一管理和存储数据，便于数据的查询、分析和使用，为森林防火工作提供支持。

数据编辑更新依据是对森林资源在自然和人为因素的影响下所引起的地类、面积、蓄积、消长量及其他林分调查因子的变化进行更新。更新依据可以包括伐区作业调查设计及检查验收资料、造林作业调查设计及检查验收资料、成林检查验收资料、非林业经营活动所引起的森林资源变化的调查资料等。

森林资源基础信息服务系统的用户层主要提供系统管理服务、数据交换服务、数据分析服务、信息查询服务、信息产品服务和信息发布服务等功能。用户可以通过系统管理服务管理系统的注册、角色、数据和日志等；通过数据交换服务实现数据的交换和更新；通过数据分析服务进行统计和空间分析；通过信息查询服务进行目录导航、定制查询和综合查询等；通过信息产品服务制作专题地图和报表；通过信息发布服务将森林资源信息发布给不同的用户。

集中管理的内容包括省级集中各市的森林资源规划设计调查小班成果数据和其他成果数据；采伐和造林验收数据；各县的采伐、运输、加工数据；各试点县的林权管理和林地征占用管理数据；各县的社会经济和企事业单位数据。

数据获取方式有集中管理和分布管理两种方式。集中管理是以省为单位集中各市的森林资源数据，采伐和造林验收数据，各县的采伐、运输、加工数据，各试点县的林权管理和林地征占用管理数据，以及各县的社会经济和企事业单位数据。分布管理是除备案到省级数据库的数据外，省通过数据交换接口访问分布在各市的森林资源数据。