远程视频推流服务及烟雾火焰识别解决方案

建设智慧消防项目过程中，为了实现早发现、早预警、早确认的应用价值，需要将各类消防传感器和报警器，及安防监控摄像头接入至智慧消防平台进行联动管理。通过在智慧消防平台将消防传感器或报警器与安防监控摄像头进行绑定的方式，当发生消防预警，即可通过平台报警弹窗查看对应摄像头实时视频流，做到消防警情的秒级确认。

在安防监控摄像头接入智慧消防平台时，存在两种情况：

1、将项目业主单位本地的安防监控摄像头，接入已部署在本地服务器的智慧消防系统。在该种情况下， 只需保障安防监控摄像头和系统部署服务器在同一个局域网的同一网段内，即可实现通过推流（拉流）的方式将安防监控摄像头的视频流接入消防平台进行管理；

2、将项目业主单位本地的安防监控摄像头，接入已部署在云端服务器或非同一局域网内服务器的智慧消防系统。在该种情况下，就需要将本地的安防监控摄像头视频流推流至云端，才可以实现将本地安防监控摄像头视频流接入智慧消防平台进行管理。

在视频流上云的方案中，我们建议使用防火云的方案进行交付，其综合成本更低，稳定性更佳，售后服务及运维实效性更有保障。该方案中需要准备1台服务器和一台VIDEO-BOX流媒体网关，其中VIDEO-BOX流媒体网关需要部署在项目本地，保障与安防监控硬盘录像机在同一局域网的同一网段内即可。

1、云服务器的最低运行配置如下：

处理器：4核

内 存：16GB内存

硬  盘：500G SSD

系  统：100G SSD

2、Video-Box 流媒体网关：

Video-BOX流媒体服务器应内置Video-BOX流媒体管理平台。
服务器应支持不低于200路摄像头同时接入；

服务器应支持远程管理：支持远程修改设备参数；

服务器应支持远程回放设备录像，支持7天历史回放；

看门狗：支持硬件复位功能，支持来电开机；
云台：支持对带云台摄像头远程控制；

网络视频输入协议：HTTP/RTSP/RTMP/RTP/UDP，TS/GB28181/WEBRTC；

网络视频输出协议：HTTP-FLV/RTSP/RTMP/RTMPS/UDP，TS/HLS/WS-FLV/WS，RAW/ONVIF/GB28181/WEBRTC；

输入视频编码格式：H.264/H.265；

输入音频编码格式：AAC/G.711/MP3/AC3；

输出视频编码格式：H.264/H.265；

输出音频编码格式：AAC；

我们通过Video-Box 流媒体网关，实现本地本地安防监控摄像头视频流的推流功能。通过使用NPC的连接方式，连接上云服务器，就实现了本地安防监控摄像头视频流的上云，智慧消防云平台即可获取到需要的视频流。

云服务器的配置需要根据业主项目中，需要接入智慧消防云平台的摄像头数量进行相对应的配置选择。在配置选择中，最重要的配置参数为带宽大小。当发生报警弹窗，值班人员点击查看实对应摄像头实时视频流进行远程警情确认时，一路高清摄像头需要占用2M带宽（也可以压缩为低清视频，带宽可降低到1M以内）。我们以历史项目经验得出，如某单位接入平台的摄像头数量为100台，发生消防预警联动摄像头查看实时视频的并发量最高位4-5个。所以在此情况下需要选择最低10M带宽的配置为宜。

视频火焰和烟雾识别，通过一种是在本地配置一个AI-BOX 人工智能算法网关，通过将业主重点部位的摄像头接入到算法网关进行实时运算，将异常场景拍照后推宋到云平台，实现烟雾火焰的识别和预警；

AI-BOX 人工智能算法网关配置如下：

服务器应支持不低于64路摄像头实时AI运算（低帧率运算）。

服务器应内置火焰识别算法、烟雾识别算法算法。
CPU: 12核处理器

GPU：采用高性能GPU计算卡*2，浮点算力不低于96T；

内存：4*12GB；

存储：1TB高速固态硬盘(SSD)；

AI-BOX 人工智能算法网关和Video-BOX流媒体服务器可以合并部署在一台高性能深度学习服务器中，融合为一套系统进行交付，需定制。